Bedingte Wahrscheinlichkeit

Bedingte Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses A unter der Bedingung, dass ein Ereignis B bereits vorher eingetreten ist. Es wird geschrieben als , der senkrechte Strich ist als "unter der Voraussetzung" zu lesen und zu verstehen: Das Ereignis B ist nicht eine (logische) Bedingung für A, sondern es wird vorausgesetzt.

Table of contents
1 Zwei Variablen
2 n Variablen
3 Weblinks

Zwei Variablen

Wenn A und B abhängige Ereignisse sind, und P(B) > 0 ist, dann

Es ist:

die Verbundwahrscheinlichkeit, d.h. die Wahrscheinlichkeit, dass A und B gemeinsam auftreten. Die Verbundwahrscheinlichkeit wird teilweise auch einfach P(A;B) geschrieben. Es gilt durch Umformen natürlich auch:

Wenn A und B jedoch unabhängig sind, dann gilt

n Variablen

Man betrachte dazu den multivariaten Fall mit mehr als zwei Zufallsereignissen:

Verallgemeinert man den obigen Ausdruck für zwei Variablen erhält man:

Besonders anschaulich ist hier das Rechnen mit einem
Entscheidungsbaum, da hier das Diagramm gleichsam "mitrechnet": die Daten sind leicht einzusetzen, und man wird sequentiell an den richtigen Rechengang heran geführt.

Beispiele findet man im Artikel Bayes-Theorem.

Siehe auch: Satz von Bayes, Irrtumswahrscheinlichkeit, Fehler 1. und 2. Art, Verbundentropie, Kausalbeziehung, Schnittmenge, DNA-Test, Zahlenanalphabetismus, Sensitivität, Falsch positiv, Positiver prädiktiver Wert

Weblinks





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