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Unter Data-Mining versteht man das systematische (in der Regel automatisierte oder halbautomatische) Entdecken und Extrahieren unbekannter, nicht trivialer und wichtiger Information aus großen Mengen von Daten. Data-Mining wird neben Text-Minig oder OLAP zu den Methoden des Business Intelligence gezählt.
Im Gegensatz zum Abrufen von vorgegebenen Standardabfragen (z.B. durch OLAP) werden im Data-Mining, als einem kreativen Prozess, im Arbeitsfortschritt Hypothesen entwickelt und überprüft. Die Datenbestände werden nach Regelmäßigkeiten, Mustern und Strukturen, Abweichungen, jeglicher Art von Beziehungen und gegenseitigen Beeinflussungen untersucht.
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2 Verwandte Gebiete |
Im analytischen CRM kommt es darauf an, möglichst viel und alles wichtige an Wissen aus den in den Kundendaten erhaltenen Informationen zu gewinnen.
So lassen sich Abwanderungstendenzen, Betrugstatbestände usw. aber auch neue Zielgruppenmerkmale aus den Daten lesen. Durch das analytische CRM kann man Eigenschaften, Verhaltensweisen und Wertschöpfungspotenziale von Kunden besser erkennen und einschätzen.
Anwendungsgebiete
CRM Management von Kundenbeziehungen
Verwandte Gebiete
Datenanalyse,
Künstliche Intelligenz,
Statistik,
Information Retrieval,
Informationsmanagement und Wissensmanagement