Metriken im Vektorraum

In einem Vektorraum lässt sich der Abstand zwischen zwei Vektoren anhand verschiedener Metriken definieren, die je nach Anwendungsfall mehr oder weniger praktikabel sind.

Table of contents
1 Grundlagen
2 Liste von Metriken
3 Anwendungen

Grundlagen

Die Elemente eines n-dimensionalen Vektorraumes sind Vektoren, die jeweils aus Elementen bestehen:

Eine Metrik ist eine über diesen Vektorraum definierte Funktion die für jedes Paar von Vektoren eine nicht negative Reele Zahl liefert - das ist die Distanz zwischen den beiden Vektoren. Die Distanzfunktion muss folgende Bedingungen einer Metrik erfüllen:

Liste von Metriken

Triviale Metrik

Auf jeder Menge lässt sich eine triviale Metrik definieren durch

Manhattan-Metrik oder City-Block-Metrik

Skalarprodukt

Euklidische Distanz

Minkowski-Metriken

Das Skalarprodukt und die Euklidische Distanz sind Spezialfälle einer Minkowski-Metrik mit bzw. .

Cosinus-Metrik

Die Distanz ist der Cosinus des Winkels zwischen den Vektoren

Dice-Distanzfunktion

Jaccard- (oder Tanimoto)-Distanzfunktion

Anwendungen

Metriken werden unter anderem als Ähnlichkeitsmaße beim Vektorraum-Retrieval und Clustering benutzt.




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