Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Informatik und bezeichnet das maschinelle Erkennen von Mustern. Es geht darum, Signale (Bilder, Töne, Messergebnisse) in Gruppen einzuordnen (Klassifikation). Dabei werden Methoden aus der Statistik und dem maschinellen Lernen benutzt.

Typische Anwendungen der Mustererkennung sind Spracherkennung, Suchmaschinen im Internet, Spam-Filter bei e-mails, automatische Erkennung von Postleitzahlen auf Briefen oder Gesichtserkennung.

Literatur:

• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork: Pattern classification, Wiley, New York, 2001, ISBN 0471056693
• K. Fukunaga: Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1991