Le réseau de concepts est le modèle de BAsCET, il correspond au Slipnet de Copycat; une de ses particularités est d'être dynamique, c'est-à-dire qu'il évolue au cours du temps pour s'adapter au problème. C'est un modèle qu'on peut qualifier d'"hybride" entre un réseau sémantique et un réseau de neurones. Il tient du réseau sémantique la nature symbolique de ses nœuds, et des réseaux de neurones la propagation d'activation entre ses nœuds, par des liens pondérés.

On peut dire qu'il fonctionne par association de nœuds (si un nœud est actif et qu'il est fortement lié à un autre nœud, il l'activera), et par extension, si l'on construit le réseau de concepts d'une certaine manière, par association de symboles et émergence de concepts.

Chaque nœud du réseau possède les champs suivants:

;symbole (S): qui contient les informations symboliques ;importance conceptuelle (IC): en général, plus un nœud est abstrait, plus son importance conceptuelle est grande. Elle est similaire à la profondeur conceptuelle de Copycat ;taux de désactivation (TD): influence la rapidité à laquelle le nœud se désactive s'il ne reçoit pas d'activation externe. Il dépend par défaut du nombre de liens afférents et de l'IC du nœud ;agents (Ag): tableau qui contient les types d'agents que le nœud peut lancer dans le réservoir d'agents lorsque son activation est supérieure à un seuil d'activation; ces agents sont destinés, en général, à la reconnaissance ou à la localisation d'une instance de ce nœud dans le Blackboard

Chaque lien du réseau "appartient" au nœud dont il "part". Il est orienté et a les caractéristiques suivantes: ;type: contient le nom du type de lien ;nœud: contient le nœud pointé par ce lien ;poids: représente l'influence que le nœud de départ a sur le nœud d'arrivée de ce lien, qu'on peut aussi voir comme la proximité conceptuelle des deux nœuds.

ECTOR utilise exclusivement cette partie de BAsCET pour modéliser ses "pensées".