Stimatore
In statistica lo stimatore è\nla variabile casuale che comprende tutti\ni valori che la stima può avere.\n \nLa stima è una funzione dei dati che risultano\ndal campionamento statistico e con la quale\nvogliamo avere informazioni su un parametro prefissato\nche spesso è la media aritmetica o la\nvarianza nella popolazione.\n \nGli stimatori vengono valutati secondo alcuni criteri, quali:\ncorrettezza, correttezza asintotica, consistenza, efficienza.\n \nEsempio:\n Popolazione = { 1, 2, 3 }\n \n parametro μ= (1+2+3)/3 = 2 (si tratta della media aritmetica)\n \n \n stima m = f(x1,x2) = (x1,x2)/2\n \npossibili valori della stima m\n \n (x1;x2) = (1;1) (1;2) (1;3) (2;1) (2;2) (2;3) (3;1) (3;2) (3;3)\n m = 1 1,5 2 1,5 2 2,5 2 2,5 3\n \n \n \nvariabile casuale dello stimatore\n \n m = 1 1,5 2 2,5 3\n P(m) = 1/9 2/9 3/9 2/9 1/9\n \nda questo si desume che:\n \n il valore atteso E(m) = ∑ mi·P(mi) = 2
che coincide con il parametro μ e pertanto è lo stimatore corretto. \ndi tale parametro\n \nLa varianza di m è:\n Var(m) = E(m²) - E(m)² = 39/9\n
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