William Sealy Gosset

William Sealy Gosset

William Sealy Gosset è meglio noto a chi ha studiato statistica\ncome lo Student del t di Student. Gosset nasce nel 1876 a Canterbury e muore nel 1937 a Londra.\nComincia il suo percorso formativo a Winchester e studia poi\nchimica e matematica al New College di Oxford. Diversamente dagli altri suoi colleghi statistici famosi, Gosset\nnon intraprende la carriera accademica, ma lavora presso\nla celebre birreria Guinness, dove elabora la mole\ndi dati disponibili. Conclude la sua carriera gestendo dal 1935\nla nuova birreria Guinness di Londra. Presso Guinness si rende presto conto che le condizioni con le quali vengono\nraccolti i dati (temperatura, umidità, origine del malto,...)\ncambiano di continuo\ne il fatto di averne pochi con le stesse condizioni sperimentali \nnon consentono di applicare il teorema del limite centrale\nche permette di far riferimento alla distribuzione gaussiana\nnei vari test statistici. Nel 1904 mette in dubbio un teorema (di Airy o Merriman)\nsulla varianza di una somma, \nsecondo il quale \n Var(X±Y) = Var(X) + Var(Y)\nper quei casi in cui vi è una correlazione tra X e Y.
\nInfatti: Var(X±Y)=Var(X)+Var(Y)±Cov(X,Y) Nel 1905 conosce Karl Pearson con il quale \nsi instaura un legame di amicizia. Grazie a questo può passare\nun anno sabbatico (a.a.1906-07) presso i laboratori di biometria \ndell'University College di Londra, diretti da K.Pearson. Nel 1907 dimostra la convergenza di una distribuzione binomiale\nverso una distribuzione di Poisson e si fa notare cosí\ndalla comunità scientifica. Nel 1908 pubblica con lo pseudonimo Student (passato alla storia della statistica)\nl'articolo nel quale determina i momenti di\n S² = Σ(X_i-media(X))²/n\ndimostrando la distribuzione di\n t=media(X)/S² \noggi nota come distribuzione t di Student,\ne che non vi è correlazione tra la media(X) e S². Nel 1909 determina la celebre formula\n Var(media) = (σ²/n)[1+(n-1)/ρ]\nper la varianza di una media di variabili correlate tra di loro. Oltre che con i suoi scritti, W.S.Gosset ha influenzato i lavori di altri statistici\ncome ad esempio Egon Pearson (figlio di Karl Pearson)\no Jerzy Neyman ponendo le basi per i test di verifica delle ipotesi.

\nAlcune sue pubblicazioni:\n* The application of the law of error to the work of the Brewery (1904, nota interna presso Guinness)\n* On the error of counting with hæmacytometer (1907) nel quale si dimostra la convergenza della binomiale verso la poissoniana\n* The probable error of a mean (1908)\n* Probable error of a correlation coefficient (1908)\n* The distribution of the means of samples which are not drawn at random (1909)\n* An experimental determination of the probable error of Dr Spearman's correlation coefficients (1909)\n